аналог (образ) оригинала, но построенный средствами и методами отличными от оригинала +

математическое представление экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.) +

качественный анализ и интуитивное представление объектов, задач, явлений, процессов экономической системы и ее параметров

эвристические описание экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)

подходы, пути и способы постановки и решения той или иной задачи в различных областях человеческой деятельности +

описание особенностей задачи (проблемы) и условий ее решения

ЭММ позволяют сделать вывод о поведении объекта в будущем

ЭММ позволяют выявить и формально описать связи между переменными, которые характеризуют исследования

Экономико-математическая модель межотраслевого баланса – это

макроэкономическая, детерминированная, имитационная, матричная модель

микроэкономическая, детерминированная, балансовая, регрессионная модель

макроэкономическая, детерминированная, балансовая, матричная + модель

макроэкономическая, вероятностная, имитационная, матричная модель

Найти экстремум функции f(x) при выполнении ограничений Ri(x) = ai, φ (x) ≤ bj, наложенных на параметры функции – это задача

Задача, включающая целевую функцию f и функции Ф, входящие в ограничения, является задачей линейного программирования, если

все Ф и f являются линейными функциями относительно своих аргументов +

все Ф являются линейными функциями относительно своих аргументов, а функция f – нелинейна

функция f является линейной относительно своих аргументов, а функции Ф – нелинейны

только часть функций Ф и функция f являются линейными относительно своих аргументов

Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования

Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из

вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений +

внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений

точек многоугольника (многогранника) допустимых решений

В задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные должны быть

Симплексный метод решения задач линейного программирования включает

определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)

определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка оптимальности найденного решения +

Графический способ решения задачи линейного программирования – это

построение прямых, уравнения которых получаются в результате замены в ограничениях знаков неравенств на знаки точных равенств

нахождение полуплоскости, определяемой каждым из ограничений задачи +

построение прямой F = h = const >= 0, проходящей через многоугольник решений

построение вектора C, перпендикулярного прямой F = h = const

передвижение прямой F = h = const в направлении вектора C (в сторону увеличения h), в результате чего находят либо точку (точки), в которой целевая функция принимает максимальное значение, либо устанавливают неограниченность сверху функции на множестве допустимых решений

определение координат точки максимума функции и вычисление значения целевой функции в этой точке

Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если

в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F

в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F

целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений +

При приведении задачи линейного программирования (ЛП) к виду основной задачи ЛП ограничения вида «